FreeSwitch研发工程师
主要工作内容：
1. 负责基于FreeSWITCH的通讯平台服务器功能开发，主要是IVR、CallCenter；
2. 负责公司呼叫中心及AI智能语音相关产品服务器开发；
3. 负责数据库设计、存储过程开发相关问题；
4. 负责大规模网络通信产品核心技术难点的攻关、研发；
5. 保证服务器程序的稳定性，效率和可扩展性；
岗位要求：
有3年以上的项目开发经验，计算机相关专业背景；
熟练掌握Linux下C/C++设计与编程，有Linux服务端开发经验；
熟悉SIP、RTP/RTCP协议；熟悉VoIP防火墙穿透方法；
熟悉FreeSWITCH、Kamailio、 Opensips等相关开源软件，至少2年以上freeswitch开发经验；
具有良好的表达能力、沟通能力和团队合作精神，工作责任心和抗压能力强，善于学习；
有呼叫中心的软件开发经验，熟悉呼叫中心的基本框架和流程的优先；
有大型分布式高性能网络通信服务器端程序开发经验者优先。
AI语音研发总监
主要工作内容：
1. 负责语音识别中声学模型相关核心算法的研发和实现；
2. 跟踪并探索国内外最新的声学建模相关技术，结合公司未来的应用场景，提供技术解决方案；
3. 负责语音识别、语音评测的模型训练，协助进行最新的语音识别系统搭建及测试；
4. 对语音识别技术进行定制化，在公司的项目或产品上进行落地。
岗位要求：
硕士及以上学历，专业与语音信号处理，模式识别,自然语言处理相关；211或985院校统招硕士，博士优先；
熟练使用linux系统，熟悉awk、sed等工具；
有较强的算法实现能力，熟悉 C/C++ 编程，熟悉Python/Matlab 编程；
对语音信号处理领域有强烈兴趣，较强的学习能力，责任感；具有团队精神，良好的英文论文阅读能力；
有以下条件者优先考虑：
a. 具有语音识别、声纹识别、语音评测研究经历，降噪算法、信道补偿算法研究经历
b. 使用过htk, kaldi，RWTH ASR，CUED-RNNLM 等相关开源工具，搭建过完整系统;
c. 熟悉语音识别端到端框架（las,ctc等），熟悉cnn, lstm，gru等网络构架, 熟悉区分性训练；熟悉基于wfst的解码器
d. 开发过商用大规模ASR系统，或者搭建过语音识别中声学模型优先。