FreeSwitch研发工程师
主要工作内容:
1. 负责基于FreeSWITCH的通讯平台服务器功能开发,主要是IVR、CallCenter;
2. 负责公司呼叫中心及AI智能语音相关产品服务器开发;
3. 负责数据库设计、存储过程开发相关问题;
4. 负责大规模网络通信产品核心技术难点的攻关、研发;
5. 保证服务器程序的稳定性,效率和可扩展性;
岗位要求:
有3年以上的项目开发经验,计算机相关专业背景;
熟练掌握Linux下C/C++设计与编程,有Linux服务端开发经验;
熟悉SIP、RTP/RTCP协议;熟悉VoIP防火墙穿透方法;
熟悉FreeSWITCH、Kamailio、 Opensips等相关开源软件,至少2年以上freeswitch开发经验;
具有良好的表达能力、沟通能力和团队合作精神,工作责任心和抗压能力强,善于学习;
有呼叫中心的软件开发经验,熟悉呼叫中心的基本框架和流程的优先;
有大型分布式高性能网络通信服务器端程序开发经验者优先。
AI语音研发总监
主要工作内容:
1. 负责语音识别中声学模型相关核心算法的研发和实现;
2. 跟踪并探索国内外最新的声学建模相关技术,结合公司未来的应用场景,提供技术解决方案;
3. 负责语音识别、语音评测的模型训练,协助进行最新的语音识别系统搭建及测试;
4. 对语音识别技术进行定制化,在公司的项目或产品上进行落地。
岗位要求:
硕士及以上学历,专业与语音信号处理,模式识别,自然语言处理相关;211或985院校统招硕士,博士优先;
熟练使用linux系统,熟悉awk、sed等工具;
有较强的算法实现能力,熟悉 C/C++ 编程,熟悉Python/Matlab 编程;
对语音信号处理领域有强烈兴趣,较强的学习能力,责任感;具有团队精神,良好的英文论文阅读能力;
有以下条件者优先考虑:
a. 具有语音识别、声纹识别、语音评测研究经历,降噪算法、信道补偿算法研究经历
b. 使用过htk, kaldi,RWTH ASR,CUED-RNNLM 等相关开源工具,搭建过完整系统;
c. 熟悉语音识别端到端框架(las,ctc等),熟悉cnn, lstm,gru等网络构架, 熟悉区分性训练;熟悉基于wfst的解码器
d. 开发过商用大规模ASR系统,或者搭建过语音识别中声学模型优先。